AMDs nächste Server-CPUs sind bereits ausverkauft, während KI-Agenten Rechenzentren neu gestalten

Doch noch bevor die nächste Generation der AMD-Server-CPUs auf den Markt kommt, gibt es ein eher unerwartetes Problem. Anscheinend ist das gesamte für 2027 geplante Angebot an EPYC-9006-Prozessoren bereits ausverkauft. Darüber hinaus erwägen einige Kunden den Kauf von AMD-Server-CPUs für das Jahr 2028.

Nicht nur die Serverauslastung hat sich verändert. KI-Agenten tun mehr, als nur auf Eingabeaufforderungen zu antworten; sie planen Aktionen, rufen externe Dienste auf, bearbeiten Daten, führen Code aus usw. Die CPU muss daher deutlich mehr leisten als in der Vergangenheit.

Bis vor kurzem lag der Schwerpunkt in der KI-Infrastruktur vor allem auf GPUs. Nun können jedoch CPUs zum Engpass werden, und wenn der Prozessor nicht in der Lage ist, die Informationen zu übertragen und die Prozesse zu steuern, bleibt die teure GPU einfach ungenutzt.

Der EPYC 9006 wurde genau für diese Art von Auslastung entwickelt. Er bietet eine PCIe-6.0-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von bis zu 1,6 TB/s.

AMD erwartet für 2027 ein riesiges Geschäft mit Server-CPUs

Morgan Stanley prognostiziert, dass AMD im kommenden Jahr etwa 6,75 Millionen EPYC-CPUs ausliefern kann. Bei einem geschätzten Durchschnittspreis (ASP) von 7.691 US-Dollar würde der durch diese Auslieferungen erzielte Umsatz insgesamt rund 51 Milliarden US-Dollar betragen. Die Preise für Server-CPUs sind aufgrund von Lieferengpässen um über 40 % gestiegen.

Der Ausbau der EPYC-9006-Serie erfolgt schrittweise: Die SP7-Version unterstützt bis zu 256 Kerne, gefolgt von den Versionen „Venice-X“ und „Verano“.

Unsere Einschätzung

Diese Veränderung ist nicht nur für AMD und Rechenzentrumsunternehmen von Bedeutung. Da KI-Agenten zunehmend in herkömmliche Software integriert werden, benötigt die unterstützende Hardware höhere Rechenleistung. Auch wenn Ihnen vielleicht nicht bewusst ist, auf welcher CPU ein KI-Dienst läuft, wirkt sich deren Vorhandensein auf Kapazität, Preise und letztlich auf den Produktpreis aus.

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