Japanisches Startup meldet die Entwicklung von AGI: Künstliche Intelligenz, die ohne Menschen lernt

Das Unternehmen Integral AI, gegründet vom ehemaligen Google-KI-Entwickler Jad Tarifi, hat die Entwicklung eines KI-Modells angekündigt, das den Kriterien einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) entspricht. Das besondere Merkmal dieser Entwicklung ist die Fähigkeit des Systems, neue Fähigkeiten „ohne vorgefertigte Datensätze oder menschliches Eingreifen“ zu erlernen.

AGI-Kriterien: Ein neuer Industriestandard

Obwohl Integral AI eine eigene, von der klassischen Definition abweichende Interpretation von AGI verwendet, gibt das Unternehmen an, dass sein Modell mehrere zentrale Anforderungen erfüllt, darunter:

1. Autonomer Erwerb von Fähigkeiten. Das System kann neue Fähigkeiten ohne vorbereitete Daten oder menschliche Beteiligung erlernen.
2. Sicheres Lernen. Das Training erfolgt „ohne erhebliche Risiken oder Nebenwirkungen“.
3. Energieeffizienz. Der Energieverbrauch für das Training des Modells ist mit dem eines Menschen vergleichbar, der dieselben Fähigkeiten erlernt.

Das Unternehmen erklärt außerdem, dass die Technologie bereits erfolgreich in der Robotik getestet wurde.

Die Mission des Startups und ein neues Kapitel der KI

Jad Tarifi war einer der Mitbegründer der KI-Abteilung von Google, entschied sich jedoch, das Unternehmen zu verlassen, um Integral AI in Japan zu gründen — in Anlehnung an die führende Rolle des Landes in der Robotik.

Er bezeichnete das vom Startup entwickelte Modell als das „nächste Kapitel der KI“ mit der Mission, dieses AGI-Modell zu einer „verkörperten Superintelligenz zu skalieren, die Freiheit und kollektives Handeln erweitert“.

Objektive Belege dafür, dass es sich tatsächlich um die erste AGI der Welt handelt, liegen bislang nicht vor; die Informationen basieren ausschließlich auf der Pressemitteilung des Unternehmens.