Bau von Rechenzentren aus menschlichen Gehirnzellen

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15:20, 12.03.2026

Das australische Start-up Cortical Labs hat den Bau von zwei Rechenzentren mit Chips auf Basis menschlicher Neuronen angekündigt. Die biologischen Rechenzentren sollen in Singapur und Melbourne errichtet werden.

Die wichtigsten Merkmale der neuen Technologie

Cortical Labs beschäftigt sich mit der Entwicklung biologischer Computer. Die Funktionsweise des neuen Ansatzes basiert auf der Verwendung lebender menschlicher Neuronen, die aus echten Blut- oder Hautzellen gezüchtet werden. Die Zellen werden an Arrays von Mikroelektroden angeschlossen, wodurch sie die Zellen stimulieren und die erhaltenen Impulse in echte digitale Aktionen umgewandelt werden.

Kürzlich hat das Start-up bereits demonstriert, wie ihr Computer Doom gespielt hat. Das Gerät CL1, auf dem die Tests durchgeführt wurden, besteht aus 200.000 Zellen, die auf Chips funktionieren. Derzeit verfügt das Rechenzentrum in Melbourne über etwa 120 solcher Computer. Es ist geplant, dass das Rechenzentrum in Singapur 1000 CL1 beherbergen wird.

Das Revolutionäre an diesem neuen Ansatz ist, dass der CL1-Block nur 30 Watt verbraucht, im Vergleich zu den 6000 Watt, die eine GPU standardmäßig verbraucht. Aufgrund des minimalen Energieverbrauchs werden große KI-Modelle weniger Strom verbrauchen und die Kühlung wird weniger Ressourcen beanspruchen.

CL1 kann für 35.000 US-Dollar erworben werden oder für 300 US-Dollar pro Woche über Cortical Cloud per Fernzugriff auf neuronale Kulturen genutzt werden. So haben Forscher die Möglichkeit, die neue Technologie ohne eigenes Labor zu testen.

Allerdings hat die neueste Technologie auch gewisse Besonderheiten: Die Systeme können neuronale Kulturen nur bis zu 5-6 Monaten unterstützen, danach müssen die CL1-Röhrchen ausgetauscht werden. Das Start-up konnte die Lebensfunktionen der Zellen über einen Zeitraum von 500 Tagen aufrechterhalten, was eine ziemlich lange Zeitspanne ist. Trotz aller Vorteile des neuen Ansatzes gibt es auch Gegner, die nicht an die Realitätsnähe der neuen Technologie glauben.

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