Workstation mit Nvidia Blackwell für Aufgaben mit lokalen KI-Modellen von Acer

Acer hat die kompakte Workstation Veriton GN100 auf den Markt gebracht. Mit dem neuen Produkt bietet sich die einzigartige Möglichkeit, große Sprachmodelle auszuführen. Die Workstation basiert auf dem Nvidia GB10 Blackwell Superchip.

Besonderheiten des Veriton GN100

Der Veriton GN100 richtet sich an Forscher und Entwickler, die ihre Abhängigkeit von der Cloud verringern möchten.

In Bezug auf die Leistung können Nutzer 1 PFLOPS bei FP4-Aufgaben erwarten. Die Plattform besteht aus einem Tensor-Cores-Subsystem und 20 Arm-Prozessorkernen. Darüber hinaus stehen 128 GB einheitlicher Speicher zur Verfügung und es besteht die Möglichkeit, eine NVMe-SSD mit bis zu 4 TB zu installieren.

Außerdem bietet das Unternehmen die einzigartige Möglichkeit, zwei Workstations mit einem ConnectX-7 SmartNIC-Netzwerkadapter zu verbinden. Auf diese Weise wird der Start von KI-Modellen mit großen Datenmengen ohne Verwendung eines Serverracks möglich.

Zusammen mit dem Veriton GN100 werden auch Nvidia-Softwaretools im Lieferumfang enthalten sein, Ollama und PyTorch werden „out of the box” unterstützt. Der Preis für das Gerät wird bei 3999 US-Dollar liegen.