Spectral Compute passt CUDA effektiver an AMD-Beschleuniger an als AMD selbst

Das Londoner Unternehmen Startup Spectral Compute hat einen CUDA-Compiler entwickelt, der auf AMD-Hardware eine bessere Leistung erzielt als die von AMD entwickelten Tools.

Einblicke in den SCALE-Compiler

Der SCALE-Compiler ermöglicht es, bestehenden CUDA-Code auf anderer Hardware auszuführen, ohne dass Änderungen am Quellcode erforderlich sind. Der neue Compiler liefert CUDA-Code direkt an die Zielhardware, und es ist nicht erforderlich, CUDA in andere Sprachen zu konvertieren. Das bedeutet, dass Unterschiede in den Leistungsmerkmalen ausschließlich von der Hardware abhängen, nicht jedoch vom Compiler.

Derzeit dominiert CUDA im HPC-Sektor. Die meisten bisherigen Lösungen beschränkten sich jedoch lediglich auf die Konvertierung des Codes. So konvertiert beispielsweise AMD HIPIFY CUDA-Code für die ROCm-Plattform in C++. Intel SYCLomatic übernimmt 90 % der Konvertierung, der Rest muss manuell erledigt werden. Deshalb macht eine solche neue Methode das Neukompilieren überflüssig und verbessert auf diese Weise die Leistung.

Derzeit konzentriert sich das Start-up hauptsächlich auf die AMD-Hardware, arbeitet aber auch mit anderen Beschleunigerarchitekturen, einschließlich der Hardware von Nvidia. Spectral arbeitet zudem an der Unterstützung einiger CUDA-Bibliotheken.   

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