Markteinführung der ersten KI-basierten DGX Personal Computing Systeme von NVIDIA

NVIDIA hat zusammen mit großen Unternehmen wie Lenovo, ASUS, Acer, Dell und anderen die DGX Station und DGX Spark entwickelt.

Während der Computex gab NVIDIA bekannt, dass große taiwanesische Hersteller an DGX Station und DGX Spark Systemen arbeiten. Die Ausweitung der Verfügbarkeit von persönlichen KI-Supercomputern ist nur durch die Partnerschaft zwischen den großen Konzernen möglich.

DGX Spark als große Innovation

DGX Spark funktioniert auf der Basis von Tensor Cores der 5. Generation und dem GB10 Grace Blackwell Superchip. Dies ermöglicht eine KI-Rechenleistung von 1 Petaflop und bietet 128 GB vereinheitlichten Speicher. Noch bedeutender ist, dass ein nahtloser Export der Modelle in die beschleunigte Cloud möglich ist.

Aufgrund der enormen Fähigkeiten und Leistung können IT-Profis die Grenzen der KI verschieben und Workloads in verschiedenen Branchen beeinflussen.

Details zur DGX Station

DGX Station wurde für die intensiven KI-Workloads entwickelt und basiert auf dem GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Dadurch ist es möglich, bis zu 20 Petaflops an KI-Leistung zu erreichen. Dieses System ist perfekt für die Skalierung auf mehrere Stationen und die außergewöhnliche Geschwindigkeit der Konnektivität.

Die DGX Station kann als zentraler Knoten für mehrere Benutzer oder als einzelner Desktop verwendet werden. Dank der Verfügbarkeit der Multi-Instance-GPU-Technologie ist es möglich, das System in 7 Instanzen aufzuteilen, von denen jede über eine eigene Bandbreite, Speicher und Kerne verfügt.

Für eine bessere Benutzererfahrung der Datenanalysten und IT-Experten verfügen beide Systeme über das NVIDIA DGX Betriebssystem, das auch den Zugang zu den notwendigen Microservices bietet.

DGX Spark wird ab Juli bei MSI, Dell, Acer, HP, ASUS, GIGABYTE und Lenovo erhältlich sein.  Die Reservierung ist bereits über die offizielle Website von NVIDIA möglich. Die DGX Station wird noch in diesem Jahr erhältlich sein, allerdings etwas später.