Intel setzt auf intelligentere Speicherintegration statt selbst wieder Speicherchips zu produzieren

Ein Comeback von Intel in der DRAM-Produktion wird es jedoch nicht geben. Das erklärte zumindest Intels Finanzvorstand (CFO) David Zinsner kürzlich auf der Technologiekonferenz der Deutschen Bank.

Dies war die Reaktion auf einige Äußerungen des Intel-CEO Lip Bu Tan, die den Eindruck erweckten, Intel könnte in dieses Geschäft zurückkehren. Tan verwies auf Investitionen in speicherbezogene Technologien und Integration sowie auf Intels Partnerschaft mit Experten auf diesem Gebiet, wie beispielsweise dem ehemaligen Leiter von SK hynix.

Man sollte dies jedoch nicht als Vorbereitungen für den Bau einer neuen Intel-Speicherfabrik werten. David Zinsner erklärte, es sei besser, wenn Intel den Einstieg in das klassische Speichergeschäft vermeide.

Sicherlich ist Intel mit diesem Geschäft vertraut, da das Unternehmen von 1968 bis Mitte der 1980er Jahre DRAMs produzierte. Viel später stieg es sogar in das NAND-Geschäft ein, verkaufte diesen Bereich jedoch an SK hynix.

Die eigentliche Strategie ist eine bessere Integration

Intel will sich nun darauf konzentrieren, wie Prozessoren und Speicher zusammenarbeiten. Laut Zinsner sieht Tan Intel als wichtigen Partner für die drei weltweit größten Speicherhersteller. Intel bespricht regelmäßig neue Technologien und gemeinsame Projekte mit diesen Unternehmen.

Das Unternehmen möchte zudem Prozessoren und Architekturen entwickeln, die effizienter mit dem Speicher interagieren. Technologien wie die EMIB-T-Verpackung könnten eine wichtige Rolle spielen, indem sie die Verbindung verschiedener Komponenten innerhalb fortschrittlicher Computersysteme verbessern.

Was das für Sie bedeutet

Aus unserer Sicht verfolgt Intel einen pragmatischen Ansatz. Anstatt in den Wettbewerb mit den etablierten Marktführern der Speicherbranche einzusteigen, kann das Unternehmen die Schnittstelle zwischen CPUs, Beschleunigern und Speicher optimieren.

Für Sie könnte dies letztendlich zu schnelleren Systemen, verbesserter Energieeffizienz und höherer Leistung bei KI-Anwendungen führen, ohne dass Intel eigene DRAM-Fertigungsprozesse entwickeln muss.