DeepSeek: Chinesisches KI-Modell erregt Besorgnis unter Sicherheitsexperten

Die Diskussion über mögliche Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz des neuen chinesischen neuronalen Netzwerks DeepSeek gewinnt in den Vereinigten Staaten an Fahrt. Der Nationale Sicherheitsrat der USA äußert sich besorgt darüber, dass DeepSeek eine große Menge an Nutzerdaten sammelt, die eine Gefahr für die Privatsphäre und die nationale Sicherheit darstellen könnten. Vor allem Regierungsbeamte erhalten immer wieder Verbote für den Einsatz des chinesischen KI-Assistenten DeepSeek.

DeepSeek übertrifft westliche Analoga in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz

Trotz der Bedenken zeigt DeepSeek beeindruckende Ergebnisse und übertrifft in mancher Hinsicht sogar so bekannte Modelle wie ChatGPT.

OpenAI vermutet außerdem, dass das chinesische Startup versucht, die Entwicklungen amerikanischer Unternehmen zu nutzen, um sein Modell zu verbessern, weshalb das Unternehmen beabsichtigt, mit den US-Behörden zusammenzuarbeiten, um seine Entwicklungen zu schützen.

Experten raten zur Vorsicht bei der Nutzung von DeepSeek

In diesem Zusammenhang empfehlen Experten, bei der Nutzung von DeepSeek Vorsicht walten zu lassen und die Datenschutzrichtlinien sorgfältig zu studieren, um zu verstehen, welche Daten erhoben und wie sie anschließend verwendet werden.

Eine Gruppe europäischer Verbraucher hat bei der italienischen Aufsichtsbehörde einen Antrag gestellt, um festzustellen, wie DeepSeek personenbezogene Daten verarbeitet und ob es mit der GDPR, dem europäischen Datenschutzrahmen, übereinstimmt. DeepSeek ist der Antrag bekannt und hat 20 Tage Zeit, darauf zu antworten.

DeepSeek kann für Cyberspionage und andere bösartige Aktivitäten verwendet werden

Einige Experten vermuten, dass DeepSeek für Cyberspionage, den Diebstahl geistigen Eigentums und andere böswillige Aktivitäten verwendet werden kann. In diesem Zusammenhang wird empfohlen, bei der Arbeit mit DeepSeek und anderen KI-Modellen besonders wachsam zu sein und ihnen keine vertraulichen Informationen anzuvertrauen.