Warum ein Quantendurchbruch die KI Blase platzen könnte

Der ehemalige Intel Chef Pat Gelsinger glaubt, dass Sie am Beginn eines gewaltigen Umbruchs in der Rechenwelt stehen. In einem Gespräch mit der Financial Times sagte er, dass Quantentechnologie viel schneller kommt, als die meisten erwarten. Er meint, ein großer Quantendurchbruch werde die aktuelle KI-Blase zum Platzen bringen. Während Jensen Huang von NVIDIA zwei Jahrzehnte für den Massenmarkt vorhersagt, behauptet Gelsinger, sie würden den Wandel schon in zwei Jahren sehen. Er erkennt an, dass der KI-Boom noch anhält, warnt jedoch davor, dass der Quantenvorschritt den Markt vollständig umkrempeln wird.

Das Ende der heutigen GPU Ära

Gelsinger erklärt außerdem, dass die Vorherrschaft der GPUs ihrem Ende entgegengeht. Er glaubt, dass Sie das Ende der heutigen Grafikprozessoren in diesem Jahrzehnt erleben werden. Er bezeichnet Quanten, klassische und KI-Berechnungen als die heilige Dreifaltigkeit des Feldes. Sobald Qubits praxistauglich werden, verlieren klassische Chips und KI Beschleuniger einen großen Teil ihrer Bedeutung. Seine Arbeit bei der Venture Firma Playground Global verstärkte diese Überzeugung, weil er dort mit Quantenstartups arbeitete, die zeigen, wie schnell der Wandel wirklich kommt.

Intels Probleme und eine überraschende Branchenparallele

Gelsinger sprach offen über die Schwierigkeiten bei Intel. Er sagt, das Unternehmen habe seine grundlegende Disziplin lange vor seiner Amtszeit verloren. Dieser Verlust führte zu großen Verzögerungen bei wichtigen Projekten wie dem 18A Prozess. Er wollte 18A in fünf Jahren liefern, wurde aber vorher entlassen. Sein Nachfolger Lip Bu Tan stellte das Projekt schließlich im gleichen Zeitraum ein. Gelsinger zog sogar eine Parallele zwischen der Partnerschaft von Microsoft und OpenAI und dem Schritt, den Bill Gates einst mit IBM machte. Er meint, OpenAI diene vor allem als Vertriebskanal für Modelle, die Microsofts Infrastruktur benötigen.

Wenn seine Vorhersagen stimmen, stehen Sie vor einer der spannendsten Epochen der Technologiegeschichte.