Offenes KI-Modell von Nvidia schneidet bei Informatik-Olympiade nicht schlechter ab als geschlossene KIs
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17:08, 21.10.2025
Nvidia gab bekannt, dass ihr KI-Modell, das nach dem Vorbild von Modellen mit offenen Gewichten entwickelt wurde, Gold bei der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) gewonnen hat. Zuvor hatte nur ein experimentelles geschlossenes Modell von OpenAI einen solchen Erfolg erzielt.
Neue Strategie „GenCluster“
Die Grundlage für den Erfolg war das Modell gpt-oss-120B mit MoE (Mixture of Experts) Architektur und der GenCluster-Strategie, die Generierung und Clusterbildung umfasst. Diese Strategie ermöglichte es Nvidia, die Rechenressourcen auf die Inferenz zu verlagern. Das System generierte zunächst bis zu 5.000 Lösungsvarianten für eine Aufgabe, dann wurden die Lösungen basierend auf Struktur und Verhalten gruppiert; schließlich traten die besten Lösungen jeder Gruppe in einen „Wettbewerb“, dessen Gewinner die endgültige Version zur Einreichung darstellte.
Wirtschaftliche Effizienz
Da das Modell die MoE-Architektur verwendet, werden die Kosten für einen einzelnen Durchlauf erheblich gesenkt. Dies ermöglicht es Nvidia, Tausende von Generierungen sparsamer durchzuführen. Leider sind öffentliche Daten zu den Kosten noch nicht verfügbar.
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