Intel GPU D270: Ein neuer Herausforderer will KI-Inferenz effizienter machen

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15:39, 13.10.2026

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  • Kann der D270 größeren KI-Beschleunigern Paroli bieten?
  • Unsere Einschätzung

Intel hat weitere Pläne für KI-Hardware in der Schublade. Auf dem Open Compute Project Global Summit 2026 gab das Unternehmen zusätzliche Informationen zum „Crescent Island“-Beschleuniger bekannt. Die neue GPU-D-Serie umfasst die neue GPU D270, die für KI-Inferenz statt für Rechenleistung ausgelegt ist.

Inferenz ist wichtig, da jede Anfrage an Ihren KI-Assistenten schnell und effizient im Rechenzentrum verarbeitet werden muss.

Intel hat die D270 mit 32 Xe-Kernen, 256 XMX-Matrix-Engines und einer maximalen FP8-Leistung von 1,3 Petaflops ausgestattet. Ihre Speicherbandbreite erreicht 1,5 TB pro Sekunde. Intels eigene Karte wird über 160 GB LPDDR5X-Speicher verfügen, während Hardware-Partner Versionen mit bis zu 480 GB entwickeln können.

Kann der D270 größeren KI-Beschleunigern Paroli bieten?

Intel strebt nicht danach, in allen Leistungsduellen als Sieger hervorzugehen. So benötigt der D270 beispielsweise 350 Watt Leistung und unterstützt Luftkühlung, was eine weitere Möglichkeit zur Bewältigung des Energieverbrauchs und der Kühlkosten in den Rechenzentren bietet.

So bietet beispielsweise der MI350P von AMD eine theoretische dichte FP8-Leistung von bis zu 2,3 Petaflops. Der D270 hinkt bei solchen Kennzahlen hinterher, doch die reinen Zahlen sagen nichts über die tatsächliche Leistung aus.

Intel hat damit begonnen, Musterkarten an Kunden zu versenden, hat jedoch weder einen Termin für die Markteinführung noch Preise bestätigt. Eine Markteinführung im Jahr 2027 scheint nun für Unternehmen, die ihr nächstes KI-Infrastruktur-Upgrade planen, eine Möglichkeit zu sein.

Unsere Einschätzung

Unserer Meinung nach besteht der Hauptvorteil von Intel darin, den Betrieb von KI-Inferenz kostengünstiger zu gestalten. Wenn der D270 eine ordentliche Leistung bei geringerem Energieverbrauch bietet, lassen sich die Betriebskosten in Rechenzentren senken. Davon könnten letztendlich auch die Nutzer der Unternehmen profitieren.

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