Entwicklung von Mikrochips über Nacht mithilfe von KI

NVIDIA gab kürzlich bekannt, dass es gelungen sei, den Prozess der Mikrochip-Entwicklung auf eine Nacht zu verkürzen.

Wichtige Aspekte des Einsatzes von KI in Projekten

Bill Daly, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Unternehmens, teilte in einem Gespräch mit einem Kollegen von Google mit, dass NVIDIA KI bereits in einigen Phasen des Chip-Designs einsetzt. Derzeit ist bekannt, dass KI für die Verifizierung, Fehlerbehebung, Analyse von Designvarianten und andere Aufgaben genutzt wird. Allerdings sind Prognosen hinsichtlich eines autonomen Chip-Designs bislang nicht sehr realistisch.

So dauerte beispielsweise früher die Übertragung einer Zellbibliothek in einen neuen Halbleiter-Fertigungsprozess etwa 10 Monate und erforderte ein Team von 8 Mitarbeitern. Diese Arbeit wird nun von KI-basierten Tools in nur einer Nacht erledigt.

Darüber hinaus nutzt das Unternehmen „prefix RL“ – ein internes, KI-basiertes Tool. KI kann neue Schaltkreise erstellen, wobei sich die Schlüsselkennwerte im Vergleich zu Projekten, die von echten Mitarbeitern entwickelt wurden, um mehr als 20 % verbessern.

Das Unternehmen nutzt interne LLM-Modelle mit den Namen Bug Nemo und Chip Nemo. Die Modelle wurden auf Basis eigener Entwicklungen von NVIDIA erstellt. LLM wird von den jüngeren Spezialisten des Unternehmens genutzt und ist zudem für die Zusammenfassung von Fehlermeldungen sowie deren Klassifizierung erforderlich.

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