Eine neue Epoche im Computerwesen: Warum Lisa Su glaubt, dass GPUs der Vergangenheit angehören

Lisa Su, CEO von AMD, äußerte sich zur zukünftigen Entwicklung der Halbleiterindustrie und zu den Aussichten für die Entwicklung neuer Prozessoren für hochkomplexe Rechenaufgaben. Sie ist der Meinung, dass das derzeitige Modell der Verwendung von Grafikprozessoren (GPUs) zur Erfüllung von Aufgaben sein Potenzial ausgeschöpft hat.

Obwohl GPUs anfangs gut für große Rechen- und Parallel Aufgaben geeignet waren, sind sie in Bezug auf ihre Programmierfähigkeiten eingeschränkt. Daher werden sie in Zukunft vielleicht nicht mehr die beste Lösung sein. Lisa Su ist der Meinung, dass in den nächsten fünf Jahren ein aktiver Übergang zur Verwendung von Spezialchips für künstliche Intelligenz (KI) und Rechenaufgaben stattfinden wird, die GPUs ersetzen werden.

Der Hauptgrund für diesen Übergang ist der Bedarf an einer stabilen und spezialisierten Lösung. Bei den GPUs wird jede neue Generation aufgrund der zunehmenden Kristallgröße und -dichte komplexer, was die Wärmeabfuhr und den Stromverbrauch angeht. Dieser Ansatz ist nur kurzfristig akzeptabel, aber da künstliche Intelligenz und Big Computing zu einem festen Bestandteil der Zukunft werden, besteht ein Bedarf an optimalen Lösungen.

Viele Technologieunternehmen wie Google und Amazon haben bereits damit begonnen, ihre eigenen spezialisierten Chips für den internen Gebrauch zu entwickeln. Auch andere Hersteller, wie Broadcom und ARM, wollen eigene Speziallösungen entwickeln.

Heute sind GPUs ein vielseitiges Werkzeug für eine Vielzahl von Aufgaben, von 3D-Grafik bis hin zu künstlicher Intelligenz. Aber gerade diese Vielseitigkeit hindert sie daran, die effizienteste Lösung zu sein. Daher bewegt sich der Markt in Richtung einer Spezialisierung von Rechenbeschleunigern.

Es ist auch wichtig, die Abhängigkeit von einem einzigen Marktführer, Nvidia, zu verringern, der derzeit das Tempo der Branche diktiert und den GPU-Markt kontrolliert. 

Lisa Su merkte an, dass es für die Weiterentwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz notwendig ist, Alternativen zu schaffen, um den Fortschritt nicht zu verlangsamen und eine übermäßige Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu vermeiden.