Deutschlands neuer Supercomputer bringt 33 Petaflops in die Forschung

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15:08, 07.10.2026

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  • Ein gemischter Hardware-Ansatz bietet Forschern mehr Flexibilität
  • Über das Supercomputer-Labor hinaus

Deutschland hat ein hochmodernes wissenschaftliches Computersystem für den eigenen Gebrauch erworben. Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) hat „HoreKa 2“ vorgestellt, einen Hybrid-Supercomputer, der hochkomplexe Rechenaufgaben in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen und künstliche Intelligenz bewältigen kann.

Dieser 17 Millionen Euro teure Supercomputer steht auf dem KIT-Campus Nord in Baden-Württemberg. Er bietet eine maximale theoretische Spitzenleistung von 33 Petaflops, was einer Verdopplung gegenüber der Leistung seines Vorgängers (17 Petaflops) entspricht.

Über 42.000 CPU-Kerne, 300 Beschleuniger und 250 TB Hauptspeicher werden den Forschern ausreichende Rechenressourcen zur Verfügung stellen.

Ein gemischter Hardware-Ansatz bietet Forschern mehr Flexibilität

HoreKa 2 ist nicht von einem bestimmten Hardware-Typ abhängig. HoreKa 2 integriert Prozessoren von AMD und Intel und verfügt über NVIDIA-Beschleuniger.

Dieser Supercomputer umfasst Knoten mit AMD EPYC 9655 und Intel Xeon sowie Knoten, die mit NVIDIA H100- und H200-GPUs konfiguriert sind. Die Forscher können daher die Hardware auswählen, die für ihre Arbeit am besten geeignet ist.

Der aktuelle Supercomputer besteht aus mehreren verschiedenen Komponenten wie HoreKa Onyx, Blue, Teal und Ruby. Er wird um HoreKa Jade mit NVIDIA-Grace-Plattformen und B200-Beschleunigern erweitert.

Der gesamte Supercomputer läuft unter Red Hat Enterprise Linux 9.x und nutzt IBM Spectrum Scale für die verteilte Dateispeicherung.

Über das Supercomputer-Labor hinaus

HoreKa 2 wird Forschungsarbeiten in den Bereichen Klimamodellierung, neuartige Materialien, Teilchenphysik, Energiesysteme und künstliche Intelligenz ermöglichen. Unserer Meinung nach ist der größte Vorteil von HoreKa 2 seine Flexibilität. Die Wissenschaftler werden in der Lage sein, verschiedene Computerarchitekturen zu testen, ohne für jedes einzelne Forschungsprojekt eine eigene Architektur erstellen zu müssen.

Für Sie ist diese Entwicklung wichtig, da sie den Entwicklungszyklus wissenschaftlicher Forschung erheblich verkürzen wird.

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